◆　频数分析

　　　 频数即变量取某一值的个数。频数分析一般适用于定序变量和定类变量。在市场研究中应用较多，例如
　消费者背景调查等可应用。


　◆　相关分析

　　　 证实一个因变量和一个或数个自变量的关系，使用相关系数表示。


　◆　回归分析

　　　 运用回归分析来研究相关变量之间的功能关系，常用线形回归方程。
　

　◆　因子分析

　　　 将所有的属性归纳为较少的几个因子，并以最小的信息损失为代价，有利于掌握主要的特征并简化解
　释，例如可以把消费者选择某一产品的考虑的20项因素归纳为5个因子进行分析。


　◆　聚类分析

　　　 根据品牌或人之间具有的相似性，将其归为一类，也成为归类分析，起目的是把研究对象划分为相对独
　立且较为固定的组别，在每一具体的组内，成员之间在某一方面具有很大的相似性。


　◆　对应分析

　　　 通过对原始数据的正态化维度缩减优化，不同属性、不同品牌及品牌与属性之间将呈现不同程度的聚集
　与分离，从而确定品牌的主要形象特征及不同品牌的形象之间的差异性和相似性，是形象分析中常用的定量
　分析模型，又称为一致性分析。


　◆　联合分析

　　　 联合分析（又叫结合分析）是市场研究时常用的一种方法，主要用于了解消费者的购买偏好。联合分析
　中，产品被认为是由一些属性构成的，这些属性的每个组合构成联合分析的对象。通过联合分析，可以了解
　到以下内容：对消费者而言，构成产品的每个属性的重要性如何？消费者最偏好的产品属性组合是什么？